大数据产品设计技巧：必须考虑的三个逻辑

每一款产品背后都有一套产品逻辑，大数据产品也不例外。作为一款成熟且成功的大数据产品，根据卷云科技产品设计经验，必须考虑三个逻辑，即：设计逻辑、商业逻辑和业务逻辑。只有将这三个逻辑互相打通，才算是一款完整的大数据产品。

大数据产品设计逻辑

基于对市场、运营、产品形态、技术发展等方面的认知，然后通过这些认知，以及数据的分析，把它们互相关联和组合，再加上一些好注意，创造出新的产品，这是做一款产品的最基本的逻辑，这就要求产品人员拥有广泛的知识结构与创造力。

另外要打通产品各个功能模块以及数据之间的关系，能够保持在科学合理的体系之下运行，都能保持前端与后台数据实现顺利对接与交换，这是产品规划与设计时必须考虑的逻辑之一。

用户体验与审美观是产品的另一个维度的逻辑，好的产品会让人一眼爱上她，这就是产品审美观的体现。让用户爱上一款产品如同爱上一个姑娘一样，一定是始于颜值，而陷于才华，终于人品。没有人会喜欢奇丑无比的产品，有些产品做得杂乱无章，让人不知所然，体验糟糕透了，甚至有时候都不忍吐槽，说到底是产品逻辑没有理清。事实上，用户体验与产品审美观不是考研产品人员的艺术审美，而是逻辑思维能力，是让你的产品更加合理，更加科学，更加人性化。

大数据产品商业逻辑

大数据产品设计逻辑是为了让一款产品怎样变得更加好用，怎样更加合理和更具科学性，是非“商业化“的产品思维，但是绝大部分的大数据产品做出来后都是要面向市场、面向销售的，这就要求产品在注重产品设计逻辑的同时，更应该注重商业逻辑。说到底是就怎样让你的消费者来“买”你的产品，怎样快速简单实现交易的过程。

大数据产品商业逻辑最主要是要考虑让消费者怎样在你的产品上花钱得更加“溜”，尽可能地减少产品交易的障碍，如在线交易还是线下交易，支持哪些付款方式等，以及售后服务和帮助等功能的设计要符合消费者的习惯等。

大数据产品业务逻辑

对于大数据产品而言，面向的对象主要是B端或者C端客户，即企业用户或者个人用户，对于现阶段而言，面向企业用户的大数据产品偏多，埋单的也多是企业用户，个人用户相对较少。

对于企业用户而言，用你的大数据产品，主要是为了工作需要，帮助他们更好地工作，帮助他们更好的实现业务，所以我们所做的产品必然是对应企业的业务以及使用部门。这就要求我们对用户的业务必须相当的熟悉，通过产品去改变或者优化他们的业务，提高工作的效率或者质量，甚至提升业绩。如果用了你的产品反而使业务一团糟，那就是你对他们的业务太不了解了。

做产品不是闭门造车，要善于走出去，多了解用户的业务，将他们的业务融合进你的产品，用产品的逻辑实现他们的业务逻辑。

综上所述，只有将以上三大逻辑结合得相得益彰，才算是一款合格的大数据产品，才能为你的客户，为你的公司带来价值。